| تحلیل احساسات با هوش مصنوعی برای تقویت اقدامات پدافندی جنگ شناختی |
| کد مقاله : 1244-COG |
| نویسندگان |
|
علی علی نژاد * مرکز مطالعات و تحقیقات نداجا |
| چکیده مقاله |
| امروزه هوش مصنوعی توانسته است انقلابی در زمینه تجزیه و تحلیل متن و درک احساسات ایجاد کند. الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی، قادر به پردازش و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌های متنی هستند. این سامانه‌ها می‌توانند از ویژگی‌های زبانی مانند معنای کلمات، ساختار جملات و سیاق استفاده کنند تا احساسات مثبت، منفی یا خنثی موجود در متن‌ها را شناسایی کنند. پژوهش حاضر از نوع آمیخته (کمی و کیفی) و با روش توصیفی-تحلیلی و با جمع‌آوری اطلاعات از منابع کتابخانه‌ای و سایت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و با هدف تبیین تحلیل احساسات با هوش مصنوعی برای تقویت اقدامات پدافندی جنگ شناختی انجام گرفته است. در قالب دو مثال به بررسی عملکرد هوش مصنوعی چت جی‌پی‌تی در تحلیل احساسات موجود در متون مختلف پرداخته شده است. نتایج تحقیق نشان داده است که بیان نظرات مخاطبین در رسانه‌های نوین سایبری به‌ویژه در شبکه‌های اجتماعی و مرتبط با اخبار مختلف، می‌تواند به عنوان داده‌ای ارزشمند برای استفاده در حوزه پدافند جنگ شناختی مورد استفاده کارشناسان قرار گیرد. تحلیل این نظرات و کشف احساسات مردم، می‌تواند دست برتر را برای نیروهای خودی ایجاد نماید. |
| کلیدواژه ها |
| هوش‌مصنوعی، Chatgpt، Sider، پدافند جنگ شناختی، شبکه‌های اجتماعی |
| وضعیت: پذیرفته شده |